이미지 품질 최적화 우수 사례

허용되는 결과를 렌더링하는 데는 많은 요소가 기여하므로 이미지 품질 최적화 프로세스는 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 또한 이미지 품질은 개인마다 다르게 생각하므로 결과는 어느 정도 주관적입니다. 따라서 구조화된 실험이 중요합니다.

Scene7에서는 이미지를 조정 및 최적화하고 결과를 렌더링하기 위해 100여 개가 넘는 이미지 제공 명령을 포함하고 있습니다. 다음 지침은 프로세스를 간소화하고 일부 필수 명령 및 우수 사례를 사용하여 좋은 결과를 빨리 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.