Lettura dell’istogramma di un’immagine



Un istogramma è una rappresentazione del numero di pixel presenti in una foto per ogni percentuale di luminanza. Se l’istogramma occupa tutto lo spazio, dall’estremità sinistra all’estremità destra del pannello, la foto utilizza l’intera gamma tonale. Se invece l’istogramma non utilizza tutta la gamma tonale, l’immagine può risultare piatta, senza contrasto. Un istogramma con picchi a una delle estremità rappresenta una foto in cui si verifica il ritaglio di ombre o luci, con conseguente possibile perdita di particolari nell’immagine.

La parte sinistra dell’istogramma rappresenta i pixel con 0% di luminanza, mentre la parte destra quelli con il 100% di luminanza.

Un istogramma è composto da tre livelli di colore che rappresentano i canali Rosso, Verde e Blu. La sovrapposizione di tutti e tre i livelli dà luogo al grigio; la sovrapposizione di due dei canali RGB dà invece luogo al giallo, al magenta o al cyan (giallo = canali Rosso + Verde, magenta = canali Rosso + Blu, cyan = canali Verde + Blu).

Nel modulo Sviluppo, il pannello Istogramma è uno strumento di lavoro. Potete regolare la foto modificando l’istogramma stesso.

Per vedere in anteprima dove si verifica il ritaglio di ombre e luci, portate il mouse su uno dei triangoli di ritaglio, nell’angolo in alto a sinistra o in alto a destra dell’istogramma. Sulla foto viene visualizzata una mascheratura delle aree di ritaglio. Fate clic su uno dei triangoli per mantenere la mascheratura.

Visualizzazione dei valori di colore RGB

Nell’area sotto l’istogramma nel modulo Sviluppo vengono visualizzati i valori di colore RGB per i singoli pixel che si trovano sotto allo strumento mano o zoom mentre spostate il puntatore sulla foto.

Potete usare queste informazioni per stabilire se alcune aree della foto hanno subito un ritaglio dei dati cromatici, ad esempio se un valore R, G o B è nero (0%) o bianco (100%). Se almeno un canale nell’area con ritaglio dispone di dati di colore, potrete usarlo per recuperare alcuni particolare nella foto.